在人工智能和大数据时代,"向量数据库"作为知识库构建的核心组件,其作用日益凸显。向量数据库能够高效地存储和检索高维向量数据,这些数据通过深度学习模型生成,为实现"以图识图"等智能应用提供了技术基础 。
"RAG向量数据库"作为向量数据库的一种应用,结合了检索增强生成技术,通过将查询转换为向量并进行相似性搜索,显著提升了机器处理复杂查询的能力 。这种技术在知识库问答、法律顾问等多模态检索任务中展现出巨大潜力。
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