百度魏东：自动驾驶规模化落地将加速实现碳中和

9月16日， 2021亚太汽车科技高管研讨会 (IEB AutoTech 2021)（以下简称研讨会）以直播方式在线上召开，共45个国家的2000多名代表出席。本届研讨会以“全球碳中和时代的移动出行演变”为主题， 50位来自业界、学界和其他机构的演讲者从不同角度探讨了交通运输行业的的碳中和问题。百度智能驾驶事业群副总裁、首席安全运营官魏东线上出席研讨会，并发表了《自动驾驶应用加速碳中和的可落地性》的主题演讲。

研讨会上，魏东从自动驾驶“促进机动车保有量下降”、“减少无效公交供给”、“车路协同能有效改善交通通行效率”、 “减少停车所造成的碳排放”、“改变城市空间布局，还地为林”等5个方面，详细阐述了自动驾驶规模化落地如何助力实现碳中和。其中，魏东围绕自动驾驶提高城市公共交通机动化出行分担率，进行了重点阐述。

在出行业态场景方面，自动驾驶技术的应用将推动“出租车”与“租赁车辆”两种业态融合，满足专属时段的机动车使用权消费，降低机动车保有量，并最终减少机动车废气排放，实现碳减排目标。

在改善公共交通供给方面，自动驾驶的规模化落地，可解决MaaS车辆调度过程中受制于驾驶员供给的问题，通过动态调整车辆，减少固定线路、固定用途对公共交通车辆运输能力的束缚，减少无效公交供给，最终实现按乘客出行需求调度车辆，进而减少无效公共交通资源消耗，最大化地实现公共交通系统的服务能力，并最终减少碳排放。

目前，百度Apollo自动驾驶出行服务平台——“萝卜快跑”已经正式对外发布，在长沙、沧州、北京、广州、上海5城落地，面向公众提供常态化试运营，站点覆盖公交车站、地铁站、居民小区等场所，真正实现了自动驾驶试运营路线与城市公共交通路线之间的有效衔接，进而提高了整个城市公共交通的机动化出行分担率。

跟其他平台系统相比，自动驾驶MaaS出行平台的最大特点就是不需要“驾驶员”，可解决城市公共交通系统受制于人力资源供给有限的难题，直接通过调整 “车辆配置”，实现公共交通出行系统纯粹“按照用户实际需求”运行。

此外，自动驾驶规模化落地，也可让城市交通从动态公共交通线路设计和载体设计入手，实现存量交通资源供给的动态分配，进一步减少固定线路、固定用途对运输能力的束缚，满足乘客的多样化需求。换而言之，公交线路的发车时间、车型调配等，都将取决于用户的实际需求，缩减公交系统的空驶率和空载率，从而实现碳减排。

在改善交通通行效率方面，百度Apollo基于ACE智能交通系统，可对道路不同方向车流进行预判，通过云端系统智能化动态调配所有通行车辆及路口信号系统，实现区域范围内各街道和交通路线的通行效率整体最优化。

在停车场景中的应用方面，百度自主泊车AVP功能，可以让车辆自动寻找空闲车位，自动出车库候客，实现泊车场景中的完全自动化，这样不仅可节省人们寻找停车位的时间，并可避免这一过程导致的交通拥堵，也可避免造成停车场资源的严重浪费。

在优化城市空间布局上，自动驾驶将出行方式由需要停车位的私人车辆出行，转变为共享车辆的按需出行，高效利用城市道路和停车场空间资源，释放更多城市空间用于全新的城市社会功能场所规划，比如城市绿化、人行道和自行车道规划、公园休闲场所以及廉价住房建设等，让整个城市更节能、更高效、更宜居。

截至目前，百度Apollo自动驾驶已累计服务乘客 40 多万人次，测试里程超过 1400 万公里，成为全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”将计划在2023年底将自动驾驶业务拓展至30城，服务300万用户出行。“萝卜快跑”在越来越多的区域和城市落地，助力构建按需调配交通资源，实现智能交通、智慧城市、绿色城市的目标。

自动驾驶、智能交通的普及和规模化落地将优化城市交通出行及城市空间规划。魏东表示，这是百度坚持投入自动驾驶以及智能交通技术研发、落地和推广的原因，也是百度履行企业社会责任、助力碳中和的技术基础。